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数据分析课|面对工作无从下手?教你活用数据分析方法论

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发布时间:2019年10月29日 13:15:02 来源:环球网校 点击量:

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析方法论的问题,今天就来讲讲数据分析方法论的问题。

数据分析师经常面对的工作,从数据分析方法论来说一般分为3类:

1、数据分析方法论——纯操作类

举例: 把本季度和上季度的销售数据做一个对比分析。

这类问题是非常典型的60分工作。何为60分工作呢?就是目标、思路、方法和执行过程都已经非常明确,不需要数据分析师做什么分析过程。唯一需要数据分析师做的,只是把对应的数据做成图表,以更好的进行展示。在这样的工作中,数据分析师不需要加入任何自己的主观分析,而仅仅像一个工具一样做图即可。

2、数据分析方法论——命题类

举例:我们公司如何可以在新一年里销售额比上年增长百分之20%呢?

这类问题往往有着非常明确的目标,但其思路、方法和执行过程都是未知的。在这个过程中,需要数据分析师运用自己的数据分析能力,结合公司以及行业数据和趋势制定执行方案,并通过建模来对不同的方案进行模拟,从而得出多种方案和建议,以便高层进行决策。

一些数据分析师遇到这样的这样的问题往往会感觉难以入手,以上面的问题为例,大家思考起来会感觉非常复杂:

问题1:销售额增长20%,那盈利多少呢?

问题2:做出明星产品来增长这20%销售额,还是让所有产品都得20%呢?

问题3:那配套资源是不是也要提升呢,是不是要增加人手?

问题4。。。。。。问题30

这个时候,我会推荐大家使用逻辑树的方式来辅助你的思考。逻辑树是一个非常好用的工具,它能够帮你把复杂的问题,拆成若干个简单的小问题(在思维导图中画出),然后再做以下步骤

步骤一:提出基于事实的假设;

步骤二:然后进行数据收集与分析;

步骤三:得出结果:证实或证伪假设。借助假设;

步骤四:勾画出研究和分析的路线图。

百家乐技巧通过这样的分析,你首先可以分析出所有可能的方案(比如:到底是推动明星产品大卖来提高公司整体销售的20%,还是全面产品提高20%销售额),之后再在此基础上,通过历史数据回归来判断每种方案的可行性。分析过程中,可以基于一些商业模型,根据实际业务进行定制,比如帕累托、留存率、漏斗分析等

看到这里,大家会感觉这类问题比第一类问题要复杂多了吧?的确是这样的,但即便如此,这类问题也只是80分工作。因为它的目标是老板制定的,虽然实现过程需要数据分析师来分析,但也仅仅是一个偏执行层的工作。

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分享到: 编辑:吴晨辉

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