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数据分析课|教你成为游戏数据分析师,为了自己的梦想冲吧

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发布时间:2019年10月31日 14:21:03 来源:环球网校 点击量:

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有游戏数据分析师的问题,今天就来讲讲游戏数据分析师。

你不会在下文中读到关于游戏分析的方方面面的建议。我之所以写本文,是因为我希望在我决定成为游戏分析师的时候,我能首先读到这样的文章。借本文,我想简要地介绍一下成为一个合格的游戏分析师的过程。

1、游戏数据分析师——从单一的游戏类型入手

游戏类型有不同的定义,比如从平台的角度说,有PC、游戏机、手机等;从机制的角度说,有匹配消除类、MMO、模拟等;从种类来说,有动作类、冒险类和赛车类等。这些类型是可以互相结合的。当选择游戏类型时,应确保它在市场上有足够的占有率。至少,这种游戏类型有排行榜的前100名中有比较体面的名次。挑选最初的游戏类型并不意味着你这一辈子都要研究那种类型。它只是作为一个起点。你应该知道收益递减法则,如果你一开始就研究多种游戏类型,你积累下来的知识会越来越少。与其艰难地把游戏机FPS和休闲免费手机游戏的共性特性归纳清楚,不如一开始就好好研究一种游戏。

2、游戏数据分析师——阅读El-Nasr、Drachen和Canossa写的《游戏分析学》

百家乐技巧每个游戏设计师都必须有一个起点,这本书就是一个好开头。本文知识丰富、角度全面、由浅入深。虽然本书的长度过长(超过800页)、语调不一致(包含50多种不同的视角)和技术参考过时,但它包含相当实用的信息。当你还没有任何游戏分析的基础,这些海量信息是非常值得学习的。

3、游戏数据分析师——认识行业专家

如果你完成了上面两步,那么接下来你可以使用搜索引擎了。在搜索栏中键入指标和行业热词,你应该会看到大量文章和网站。如果你觉得自己运气很好,那就在搜索栏中键入某款游戏名称和“分析”两个字。在你过滤掉无用信息后,结果应该主要关于行业研究或发现,你会从个人和游戏服务商发布的研究中发现有价值的东西。

与书籍推荐一样,专家的分析或观点通常(必然地)与商业利益有关。总是注意这些信息的语境,尽量搜索反对意见。在游戏分析经济中,知识仍然是金,所以在专家的博客和网站中表达感谢。一旦你订阅了专家的网页内容,就可以跟进专家的Twier了,社交媒体改变了信息传播的方式,所以请确保你使用了所有可用的工具。

4、游戏数据分析师——正确认识指标

到这时,你应该已经阅读了非常多关于游戏指标的东西,它们甚至已经成为你的日常交谈话题。事实上,我每天都花五分钟时间讨论把大额玩家叫作“鲸鱼玩家”是否更可爱,如果我们不考虑它就是ARPU的话。这五分钟我永远也拿不回来。

百家乐技巧在大部分的分析会议上,指标都被作为谈话的起点和终点。对于所有关于乐趣因素和创新设计的演讲,游戏最终是由它们的底线数字判断和衡量的。你是否开发了一款好游戏?你怎么肯定你的游戏很好?你妈的认可不算数。通常来说,指标是微妙或细微的问题的指示器。指标告诉你方向,然后由分析师深入细节并找出问题。这就是为什么存在游戏分析师这种职业。知道指标不算什么,它只是一个最基本的要求。

但注意,并不是靠指标就能产生《Candy Crush》。有些人认为使用指标就能做出操纵玩家花钱的山寨游戏而不是给玩家带来乐趣的好游戏。过分使用数据当然会产生糟糕的结果,但我和其他许多人认为,不使用数据同样是很危险的。最终,大部分业内人士认为,数据分析型设计(与数据导向型设计相反)能够帮助开发者做出既有趣又赚钱的游戏。

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分享到: 编辑:吴晨辉

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