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数据分析课|教你学会HR数据分析方法,升职加薪不再遥远

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发布时间:2019年10月31日 14:21:03 来源:环球网校 点击量:

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有HR数据分析方法的问题,今天就来讲讲HR数据分析方法。

1、HR数据分析方法——对比分析

一个数据本身是没有任何意义的,只有在把它和其他数据放在某个场景下做对比,我们才能真正发现它的意义。

百家乐技巧我以前在汽车行业,公司每年的销售增长率在20%上下。这个增速到底高还是低?跟互联网行业的发展相比当然是偏低,但是如果你考虑到我们公司所在行业年增长率也就10~15%,那20%就是一个相当不错的成绩了。

再举个例,现在接近年底了,负责薪酬的HR都在做自己公司下一年工资增长幅度的预测,这个时候你也需要把自己的数据去和行业相对比,而不是单看自己公司期望比例,这样才知道自己处于市场的什么地位。

一般来说,对比有两种,一种是时间上的,另一种是空间上的。

时间上的对比又分两种:本月的数据和上月相比,叫环比;本月的数据与去年同期相比,叫同比。空间上的对比也分两种,一种是和外部比较,一种是内部部门之间互相比较,拿自己公司离职率去和行业离职率做对比,属于前者;各部门之间的离职率对比,属于后者。

当手上有了数据,首先想到的能够拿它去和哪些数据做对比。正是在这种不断的反复对比之下,数据才会凸显出自己所蕴藏的意义。

2、HR数据分析方法——细分分析

做数据分析的目的是为了透过现象看本质,并进一步提出问题的解决方案。

细分分析帮助我们把数据分解到颗粒度更小的维度,从而更容易看清事情的本质。假如公司的年离职率达到了10%,超过行业5个百分点。现在想分析这10%的高离职率究竟是如何造成的,我们可以将数据进行各种细分,细分维度可以包括离职原因、绩效、司龄、年龄、部门、薪酬、级别、籍贯,等等。

再举个例,在招聘中,我们经常需要分析招聘工作的效率。我们可以根据候选人的数据来划分为渠道、费用、年龄、学历、周期等等不同维度进行细分。

有一家处于快速成长期的公司,每年有大量的招聘。为了确保招聘流程的高效,HR把招聘流程分解为10个关键节点,然后依次统计每个候选人在各节点之间所花费的时间,从而可以迅速发现流程中的症结,便于及时采取行动,提高效率。

3、HR数据分析方法——交叉分析

做细分分析的时候,每次只能看到数据的一个维度。比如做离职分析时,选择离职原因,就只能看到每个员工的离职原因;选择绩效就只能看到每个离职员工的绩效。

百家乐技巧如果我们希望把不同的维度结合起来比较,比如:高绩效的员工一般都是因为什么原因而离职的,此时就需要用到交叉分析。

Excel表格上的原始数据一般都是按照单一维度来呈现的,“数据透视表”这个功能就可以很好地帮助我们实现交叉分析功能。有人曾经夸张地说,Excel的核心功能无非只有两个:一个是V-lookup,另一个就是数据透视表。对数据透视表不太熟悉的同学,可自行百度。

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分享到: 编辑:吴晨辉

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