【摘要】在茫茫的数据发展长河中，人们慢慢掌握了数据处理的方法，其中重要的处理方法之一就是对数据的分析，所以出现了数据分析师这一处理数据的职业，有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有商业数据分析师的工作岗位分析，今天就来讲讲商业数据分析师的工作岗位分析。

为了分析商业数据分析的需求情况，我们爬取了某高端招聘网站关键词为“商业数据分析”的715条数据，数据使用excel做简单的清洗，把一些不相关但是仍被抓取下来的招聘信息清除掉，以免影响结果产出。

数据清洗是最耗时的工作，我们以标题为筛选项，把不包含“数据”或不包含“分析”的数据找出来，然后人工逐条审核，最终保留了703条数据，98%的搜索呈现结果是有效的。

为了能更好的展现自然语言表现的内容,我们采用了词云工具对岗位描述的内容做了归类,清理掉无意义的词语,合并内容近乎一致的数据,结果呈现如下：

对于分析师的基本要求提到数学167次、统计138次,占比最高。想转行做分析师数学和统计非常重要,对于学历的要求本科以上也有118次,本科是分析师的起点,没达到起点的我躲在角落瑟瑟发抖。

1、商业数据分析师的工作岗位分析——软件技术方面，

SQL、 SPSS、SAS、Hive、Excel被提到的频次较高，python、Business、ppt等有提及但是占比并不大。要学习的东西还有很多，任重而道远。

2、商业数据分析师的工作岗位分析——企业福利方面，

提及最多的就是最基本的五险一金、带薪年假了，另外发展空间及奖金也被多次提及，要更赚钱也要更值钱，HR也是很重视分析师发展。

3、商业数据分析师的工作岗位分析——从地理位置分布情况来看，

北京和上海数量最高，深圳杭州次之，符合预期。

4、商业数据分析师的工作岗位分析——从行业分布来看，

互联网行业需求量最大,中介服务,物流,网络游戏平均薪资水平较高,银行,地产,汽车,百货平均薪资较低。

5、商业数据分析师的工作岗位分析——从学历及经验分布来看，

要求学历至少本科以上占比最高，与词云提现基本一致，最受企业欢迎的是本科以上学历，3年以上工作经验。

6、商业数据分析师的工作岗位分析——从工作经验与薪资水平来看，

当拥有1年及以上工作经验时，薪资就已经非常可观了，但是要求至少2年以上和8年以上工作经验时，薪资有所下降，8年经验薪资下降原因应为行业影响，2年工作经验薪资下降原因不明，排除行业或工作城市来看，数据依然下降，原因猜测可能由于数据量较低的原因导致。

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