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数据分析课|这里有五种提高企业数据分析能力的方法,快来学习

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发布时间:2019年11月19日 10:34:53 来源:环球网校 点击量:

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲提高企业数据分析能力的方法。

在企业中实现商业智能不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。

在企业中实现商业智能不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。企业可以从各种来源收集的数据看到业务表象下,哪些流程在起作用, 并帮助团队为未来的业务发展趋势做好准备。然而, 如果没有适当的分析和理解你收集的数据, 你所拥有的只是没有上下文的数字和数字。

更重要的是, 没有一种正确的方法来分析数据。根据您的需求和收集的数据类型, 正确的数据分析方法和模型也无济于事。这也使得有必要了解每种类型的数据, 以及哪种方法进行分析可以提供最佳结果。这样,数据分析软件中还包含一些常见的技术, 才是有效的。接下来为大家介绍五种数据分析方法,可以帮助您创建更有价值和可操作落地的数据分析方案。

定量数据分析

定量分析方法依赖于根据确凿事实准确计数和解释数据的能力。我们提升数据分析能力的前三种方法将侧重于定量数据:

1、提高企业数据分析能力的方法——回归分析

当您需要进行预测和预测未来趋势时, 回归分析是很好的工具。回归测量因变量 (要测量的变量) 和自变量 (用于预测因变量的数据) 之间的关系。虽然你只能有一个因变量, 但你可以有几乎无限数量的独立变量。回归还可以帮助您发现运营中可以通过突出趋势和因素之间的关系来优化的业务点。

2、提高企业数据分析能力的方法——假设检验

这种分析方法也称为“T 测试”, 可将所拥有的数据与假设进行比较。它还可以预测可能做出的决策将如何影响您的业务。T 测试可以比较两个变量, 以找到相关性, 并根据结果做出决策。例如, 实际业务中可能会假设更多的工作时间相当于更高的生产率。在实施延长工作时间之前, 重要的是要确保有真正的效果, 以避免造成不好的反作用。

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分享到: 编辑:吴晨辉

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