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数据分析课|企业想要提升数据分析与处理能力,从这几个方向入手比较实在

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发布时间:2019年11月20日 14:14:11 来源:环球网校 点击量:

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲提升数据分析与处理能力的问题。

数据和分析并不是一个新概念,早在上个世纪的两大宏观经济趋势就形成了。第一种趋势是劳动力,从劳动密集型产业到技术密集型产业。第二种趋势是在20世纪60年代,企业引入了决策支持系统。

许多具有行业领导地位的企业已经意识到需要提升组织内部收集、存储和分析数据的必要性。企业需要为提升大数据能力投入更多的资源,以让其全面发挥潜在的作用。对大数据能力的投资需要遵循数据分析的价值链,布局于5个方面。

(1)、提升数据分析与处理能力——大数据的收集与前期准备:

要有效地收集和管理大规模、复杂的数据集。企业数据产生于各地独立的数据库。为了后期最大化数据的使用,企业应制定相应的数据标准,确保数据的准确性、一致性和可转换性。

(2)、提升数据分析与处理能力——大数据处理:

数据必须能被实时处理。在一些竞争激烈的领域,对企业来说,比竞争对手提前几天可能就能存活下来。因此企业需要评估基础架构、算法,编程语言,以提高数据的处理速度。

(3)、提升数据分析与处理能力——大数据可视化:

处理完的数据需要以简单易懂的方式呈现出来。人脑对大规模数据或文本数据的处理是缓慢的,因此企业可使用可视化工具提升对数据认知、洞察的能力。

(4)、提升数据分析与处理能力——大数据分析技术:

可视化数据应被解读正确地解读。企业应尽量避免错误的数据解读对认知造成的偏差。仅靠直觉亦或是极端推崇数据结论都可能将企业引向歧途。

(5)、提升数据分析与处理能力——改进:

智力工作者必须提供反馈与指导。企业要促进利益相关者的反馈机制,形成反馈闭环。这种反馈机制能够连续的分析、学习、问题识别给予支持,从而扩大信息的数量与范围。

企业如何布局和提升大数据处理分析能力,企业想获得大数据潜在价值的困难是艰巨的,这些困难涉及到预算、技术可用性、现有基础设施的使用、运营模式等多个领域。但是,能够有效利用数据并洞察第一次机会的企业在行业中将具有优势。从长远来看,这样的公司将成为行业的领导者,而不仅仅是参与者。

以上就是有关于提升数据分析与处理能力的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

分享到: 编辑:吴晨辉

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