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共享手册|如果你搞定了这7个数据分析师面试常见问题,那么恭喜你通过面试

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发布时间:2019年11月20日 14:14:11 来源:环球网校 点击量:

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲数据分析师面试常见问题。

随着大数据的火热发展,数据分析师这一职位应时而出,那么成为数据分析师要满足什么条件?或许我们可以从国内的数据分析师面试问题中得到一些参考,下面是7个关于数据分析师招聘的时候会常会的几个问题,供各位数据分析师参考。

1.数据分析师面试常见问题——基本工具

包括规定动作和自选动作两类。目前我所在的组不需要关心数据来源和结构化的问题,有专门的工程师团队写爬虫、做清洗、维护计算集群和数据库。所以主要考察点在于查询和衍生指标的计算方面。

1.1 规定动作

SQL查询:JOIN ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。从数据库中提取数据是数据分析的第一步。另外我们的数据规模是TB级的,所以还要能使用SQL让集群做一些简单的计算,不然都下载到本地的话运算资源是肯定不够的。可能还会问一些非常基础的问题,比如PRIMARY KEY、int、str、double之类。Excel:数据透视表、VLOOKUP、COUNTIFS、SUMIFS、VAR.P、条件格式等等,可能会涉及到诸如VLOOKUP中的TRUE和FALSE参数有什么区别,VAR.P和VAR.S有什么区别等细节问题。

1.2 自选动作

百家乐技巧根据简历来问,简历上写什么就问什么,会问得比较深入。简历作为敲门砖,撰写也是非常重要的,切不可写的过于夸张和造假,奉劝各位不要作死,毕竟不作死都有可能会死。Python、Stata、R、SPSS、SAS、EViews都算比较常见的数据分析工具。比如简历上写“精通Python”,虽然hr知道简历注水是常态,但既然都“精通”了,那问到pandas,regular expression,DataFrame。iterrows()返回的是Series还是dictionary还是list oftuples,tuple和list的区别的时候好歹都得答出来吧……

2.数据分析师面试常见问题——逻辑思维

主要分为两方面,对业务逻辑的理解能力和行文的逻辑水平。

2.1业务逻辑

虽然一个业务看似流程简单清晰,但产生数据的复杂程度往往超过大多数人的想象。对业务逻辑的考察主要通过相关项目经历。如果是典型的学校项目,我会比较关心指标设计选取、代理变量选择、误差分析、因果性解释等。这里小编告诫大家一句,写在简历上的项目经历起码自己要非常熟悉,对答如流。以我家hr为例,每天接触的是700多张表,每张表的字段往往超过200个。这些表和字段往往还有关联。面对这么多业务指标,能否迅速理解它们之间的联系? 面对新的数据需求,能否逻辑清晰地将它拆分成指标、二级指标并进行各种计算? 面对复杂的局部最优化和全局最优化需求,能否“抓大放小”,能否迅速找到关键控制点、关键影响因素并加以优化?思维不敏捷,逻辑不清晰的话,是很难做好这份工作的。

2.2行文逻辑

毕竟最终产出是一份份报告,可能是HTML邮件也能是PDF。文章结构还是很重要的。这里不展开说了,不过关键的几点是先说结论,先写摘要。

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分享到: 编辑:吴晨辉

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